Sunday, January 3, 2016

SQL Coding Style








SQL编程经典-精妙SQL语句收集

SQL语句先前写的时候,很容易把一些特殊的用法忘记,我特此整理了一下SQL语句操作,方便自己写SQL时方便一点,想贴上来,一起看看,同时希望大家能共同多多提意见,也给我留一些更好的佳句,整理一份《精妙SQL速查手册》,不吝赐教!(文章作者:仰天一笑)

一、基础

1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name  
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack  
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:  
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname  
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)  
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)  
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)  
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement  
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符  
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。  
B: EXCEPT 运算符  
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。  
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。  
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。  
12、说明:使用外连接  
A、left outer join:  
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。  
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:  
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。  
C:full outer join:  
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

二、提升

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a

2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in ’"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"’ where..

4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息  
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明:日程安排提前五分钟提醒  
SQL: select * from 日程安排 where datediff(’minute’,f开始时间,getdate())>5

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于**每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录
select newid()

19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’  

21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id(’TableName’)

22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when ’A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ’C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ’B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23、说明:初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部   “where 1=2”全部不选,
如:
if @strWhere !=’’  
begin
set @strSQL = ’select count(*) as Total from [’ + @tblName + ’] where ’ + @strWhere  
end
else  
begin
set @strSQL = ’select count(*) as Total from [’ + @tblName + ’]’  
end  

我们可以直接写成
set @strSQL = ’select count(*) as Total from [’ + @tblName + ’] where 1=1 安定 ’+ @strWhere  

2、收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login ’update_one’,’newname’,’oldname’
go

5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk=’E:\dvbbs.bak’

6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB(’dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
        @MaxMinutes INT,
        @NewSize INT


USE     tablename             -- 要操作的数据库名
SELECT  @LogicalFileName = ’tablename_log’,  -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10,               -- Limit on time allowed to wrap log.
        @NewSize = 1                  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size  
  FROM sysfiles
  WHERE name = @LogicalFileName
SELECT ’Original Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ +  
        CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ’ 8K pages or ’ +  
        CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ’MB’
  FROM sysfiles
  WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
  (DummyColumn char (8000) not null)


DECLARE @Counter   INT,
        @StartTime DATETIME,
        @TruncLog  VARCHAR(255)
SELECT  @StartTime = GETDATE(),
        @TruncLog = ’BACKUP LOG ’ + db_name() + ’ WITH TRUNCATE_ONLY’

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE     @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
      AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
      AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
  BEGIN -- Outer loop.
    SELECT @Counter = 0
    WHILE  ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
      BEGIN -- update
        INSERT DummyTrans VALUES (’Fill Log’)  
        DELETE DummyTrans
        SELECT @Counter = @Counter + 1
      END    
    EXEC (@TruncLog)  
  END    
SELECT ’Final Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ +
        CONVERT(VARCHAR(30),size) + ’ 8K pages or ’ +  
        CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ’MB’
  FROM sysfiles  
  WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF  

8、说明:更改某个表
exec sp_changeobjectowner ’tablename’,’dbo’

9、存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
 @OldOwner as NVARCHAR(128),
 @NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name   as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner  as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName  as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR  
 select ’Name’   = name,
  ’Owner’   = user_name(uid)
 from sysobjects
 where user_name(uid)=@OldOwner
 order by name

OPEN  curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN      
 if @Owner=@OldOwner  
 begin
  set @OwnerName = @OldOwner + ’.’ + rtrim(@Name)
  exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
 end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

 FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO


10、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
   insert into test (userid) values(@i)
   set @i=@i+1
end

How to think in SQL

1. 不要在字段上用转换函数,尽量在常量上用。如:
  select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31'  (错)
  select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')   (对)
2. 不论一个sql中涉及到多个表,每次都用两个表(结果集)操作,得到新的结果后,再和下一个表(结果集)操作。
3. 尽量使用exists而非in
 当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists
 select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....)   (错)
 select id from employee where salary exists(select 'X' from emp_level where ....)   (对)
4. 使用not exists 而非not in
    和上面的类似
5. 正确使用索引
  索引可以提高速度,一般来说,选择度越高,索引的效率越高
6.. 索引类型
  唯一索引,对于查询用到的字段,尽可能使用唯一索引。
  还有一些其他类型,如位图索引,在性别字段,只有男女的字段上用。
7. 在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引
8. 在频繁进行排序会分组的列上建立索引,如经常做group by 或 order by 操作的字段。
9. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不建立索引。如性别列上只有男,女两个不同的值,就没必要建立索引(或建立位图索引)。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。
10.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
  select id from t where num=10 or num=20
  可以这样查询:
  select id from t where num=10
  union all
  select id from t where num=20
11.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

12.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
  select id from t where num/2=100
  应改为:
  select id from t where num=100*2
13.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
  select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
  select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
  应改为:
  select id from t where name like 'abc%'
  select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
14.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
15. SQL语句看起来就一条,但是相对于Java、C等编程语言来说,学习起来难度要大很多。主要是SQL这玩意太抽象了。一条编程语言语句,我们能清楚地知道执行结果是什么;而一条SELECT语句,得到最终结果可能要经历好几个步骤,脑袋要转好几个弯。
16. 建立一个临时表 多种数据类型的字段可以都加上一些 然后练习如何在这些数据里查询和准确定位到自己想要的语句,在练习的过程当中 你就会自然而然的想去使用和找寻相关的函数和方法 这个时候你就可能会理解 什么时候要用JOIN 什么时候要用LEFT JOIN 什么时候需要GROUP BY一下